高光谱图像分类—

高光谱图像分类——神经网络

目前的多种先插入图片进而新颖的技术手段层出不穷，人工智能，模糊理论，决策树，神经网络等都被应用于遥感图像的理解和分析当中。人工神经网络技术，黑匣子，能被用于多源数据的综合分析被广泛用于遥感图像分类。

神经系统基本构成

神经网络是在生物功能启示下建立的信息处理系统，摸仿了人脑的结构特征和信息处理机制，表现出了许多与人脑相同的特征。

简单的神经元网络是对生物神经元的简化和模拟，其模型如下图：

拓扑结构

网络的拓扑结构是NN的重要特征，从连接方式上可以包括：前馈型网络和反馈型动态网络两大类。

层次划分信号只被允许从较低层流向较高层。层号确定层的高低：层号较小者，层次较低，层号较大者，层次较高。

输入层：被记作第0层。该层负责接收来自网络外部的信息。

第j层：第j-1层的直接后继层（j>0），它直接接受第j-1层的输出。

输出层：它是网络的最后一层，具有该网络的最大层号，负责输出网络的计算结果。

隐藏层：除输入层和输出层以外的其它各层叫隐藏层。隐藏层不直接接受外界的信号，也不直接向外界发送信号

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